PackyMe 提供企业级大模型网关私有化部署方案。支持企业内部多模型统一调度接入、智能负载容灾路由、PII 个人敏感信息自动脱敏与内部各团队 Token 额度治理，数据与请求全程保留在企业私有网络内部。
专为企业专网环境定制，解决多模型接入混乱、个人敏感信息泄露、实例单点故障与流量超载痛点。
对外统一提供标准 OpenAI / RESTful 接口规范，统一代理内网私有部署的大模型及外部第三方模型，企业内部业务系统零改动快速接入。
支持基于响应延迟、权重与渠道状态的多策略负载均衡；在上游模型实例过载或超时时，自动重试并降级至备选模型实例，保障业务高可用。
采用异步非阻塞架构，支持 Server-Sent Events (SSE) 实时流式传输分发与底层长连接复用，保障高并发请求下稳定低时延交互。
在 Prompt 发往大模型前，通过本地脱敏规则实时识别并遮蔽身份证号、手机号、电子邮箱等个人隐私信息（PII），防止敏感数据意外出境或泄露。
支持按内部部门、业务线与应用维度分配独立 API Key 与调用限流阈值（Rate Limit），统计各团队 Token 消耗情况，防止单一应用挤占算力。
记录完整的请求追踪、Token 消耗速率、延迟与模型可用性，日志完全留存在企业内网环境中，支持对接企业内部监控系统。
提供面向企业本地物理机、私有专有网络（VPC）与私有云 Kubernetes 环境的标准部署架构。
统一纳管企业私有部署的开源模型（如 Llama、Qwen、DeepSeek）与外部商业模型，内部各业务系统仅需对接网关统一 Endpoint，实现灵活分流与高可用。
在 Prompt 发送给大模型之前，通过网关内置规则引擎对身份证号、手机号、银行卡号与电子邮箱等个人敏感数据（PII）进行自动识别与脱敏遮蔽。
面向企业内部多业务系统与研发团队，提供统一的 API Key 分发机制、用量限额设定（Rate Limit）与调用数据统计，实现企业内部 AI 资源合理分配。
针对大模型常见的实时打字机流式交互需求，提供低延迟的 SSE 流式分发与长连接代理，保证网关转发过程中的超低系统损耗。
PackyMe 致力于为企业级用户提供稳定高效的大模型网关（LLM Gateway）私有化部署方案。我们通过统一接口代理、PII 个人隐私脱敏、智能路由与用量管控机制，帮助企业在私有网络环境下构建可控、稳定、有序的大模型基础设施。
如有企业级大模型网关私有化部署、多模型接入路由或 PII 数据脱敏需求，欢迎随时与我们取得联系。
我们的技术团队将在收到您的邮件后第 1 个工作日内予以回复。
